Conhecendo a stack de observabilidade opensource da Grafana Labs - Grafana
Quando se fala de começar uma stack de observabilidade usando componentes opensource (OSS) o Grafana é uma das primeiras opções a ser citadas, e é sobre essa ferramenta que vamos falar um pouco nesse primeiro post, que (espero) vai ser o primeiro de uma série.
Mas o que é o Grafana?
O Grafana é uma plataforma de visualização que permite que você faça consultas (queries), visualize, configure alertas e entenda seus dados independente de onde estejam armazenados.
Instalação
A instalação pode ser feita de três formas:
Via pacote específico do sistema operacional (Linux, macOS, Windows)
Via imagem Docker
Via helm chart em um cluster Kubernetes
Em todas as opções você vai encontrar informações detalhadas na documentação oficial aqui.
Importante: Se quiser testar as funcionalidades que vou descrever aqui sem precisar instalar, pode usar o https://play.grafana.org/.
Componentes Principais
Data sources
Data sources em uma tradução literal seriam as fontes de dados de onde o Grafana vai receber os dados para gerar as informações.
Esses dados sources são configurados via plugins, que podem ser os plugins nativos, como:
Prometheus
ElasticSearch
MySQL
AWS Cloudwatch
….
A lista completa de plugins nativos você consegue ver aqui.
Além disso, é possível customizar plugins, ou usar os plugins da comunidade, que consegue ver aqui.
A partir de um data source, você pode consultar os dados usando o Explore, visualizar usando painéis e configurar alertas.
É importante citar que cada plugin possui suas particularidades e configurações específicas, então é importante ver na documentação a configuração que atende melhor ao seu cenário.
Painéis e visualizações
No Grafana, um painel é o bloco mais básico de visualização, cada painel traz consigo um editor de consultas específico do data source selecionado naquele painel.
Existe uma variedade de opções para estilo e formatação de cada painel.
Dashboards
Uma dashboard é um conjunto de um ou mais painéis, organizados em uma ou mais linhas. Você não precisa configurar uma dashboard do zero se for um cenário comum, é possível consultar uma série de dashboards da comunidade mantidas pela Grafana nessa biblioteca.
Explore
Se você quiser só explorar os dados sem precisar criar uma dashboard, você pode fazer isso facilmente com o Explore. Se o data source que usar tiver suporte a exibição dos dados em tabela e gráfico o resultado vai ser mostrado nos dois tipos.
Alertas
Essa funcionalidade é uma das mais importantes: a capacidade de gerar alertas sempre que algo tiver fora do esperado. Com esse recurso, você gerar consultas e expressões a partir de múltiplos data sources, ainda tendo a possibilidade de combinar métricas e logs para gerar os alertas.
Algumas funcionalidades que valem a pena ser citadas:
Cada alerta pode ser roteado para um contact point específico (slack, email e outros) baseado em labels definidas nos alertas,
É possível silenciar notificações de alertas que precisam ser investigados por uma janela de tempo específica.
Aqui você tem algumas dicas de boas práticas para a criação e manutenção dos alertas.
Gestão de Acessos a Recursos
A estrutura de administração de recursos no Grafana de forma resumida se parece com isso:
Onde,
Grafana instance é a instância do Grafana,
Organization, é uma estrutura que permite que você isole recursos como dashboards, alerts uns dos outros,
Role, é a função que tem atrelada um conjunto de permissões que determinado usuário vai ter,
Usuário, indivíduo que tem acesso ao Grafana
Existem muitos outros detalhes relacionados a configuração de acessos, recomendo ler a documentação aqui pra ter uma visão mais completa do que é possível fazer.
A partir do próximo blog post dessa série, vamos começar um projeto prático usando os outros componentes da stack, começando pelo Loki.